Exemplo de
Ta-lib bollinger bands
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Bollinger Bandas Usando Talib.
Estou tentando implementar um aplicativo BBands simples usando talib.
Não tenho qualquer expiância em Talib e indicadores técnicos.
Alguém pode dar uma olhada em dizer se esta é uma boa implementação de bandas de Bollinger usando o Talib e me dar conselhos como ele pode ser melhorado. Se alguém tem experiência com talib e bandas de Bollinger seria muito appriciated para me dar uma mão. Aqui está o código.
Exemplo de Ta-lib bollinger bands
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Uso adequado de Bandas Bollinger em TA-Lib para Python.
Estou tentando criar um gráfico Matplotlib que mostra Bandas Bollinger e gráfico de preços de pares de criptografia na Poloniex Exchange. As bandas parecem funcionar quando busco dados para o par BTC / ETH, mas não para pares menos ativos, como BTC / BURST.
Aqui está um gráfico das velas de 30 minutos para BTC / ETH.
E aqui está um gráfico de 30 minutos de velas para BTC / BURST.
Parece que o desvio padrão para o par BTC / ETH é calculado corretamente e as bandas são mostradas, mas o desvio padrão do par BTC / BURST é sempre zero para que as bandas sejam desenhadas em cima do SMA de 10 dias.
Aqui está o meu código.
Esta questão é devido a um maior volume no par BTC / ETH? Qualquer ajuda é muito apreciada.
TA-Lib.
Invólucro Python para TA-Lib (ta-lib /).
Exemplos de API de função.
Semelhante ao TA-Lib, a interface de função fornece um invólucro leve dos indicadores expostos TA-Lib.
Cada função retorna uma matriz de saída e tem valores padrão para seus parâmetros, a menos que especificado como argumentos de palavras-chave. Normalmente, essas funções terão um período inicial de "lookback" (um número necessário de observações antes de uma saída ser gerada) definido como NaN.
Todos os exemplos a seguir usam a API de função:
Calcule uma média móvel simples dos preços de fechamento:
Calculando bandas bollinger, com média móvel exponencial tripla:
Calculando o momento dos preços de fechamento, com um período de tempo de 5:
TA-Lib: Biblioteca de Análise Técnica.
Ferramentas multiplataforma para análise de mercado.
O TA-Lib é amplamente utilizado pela negociação de desenvolvedores de software que exigem a análise técnica dos dados do mercado financeiro.
Inclui 200 indicadores, como ADX, MACD, RSI, Estocástico, Bollinger Bands, etc. (mais informações) Reconhecimento de padrão de castiçal Open-source API para C / C ++, Java, Perl, Python e 100% Gerenciado.
Biblioteca livre de código aberto.
O TA-Lib está disponível sob uma licença BSD, permitindo que ele seja integrado em seu próprio aplicativo comercial ou de código aberto. (mais informações)
Aplicação comercial.
TA-Lib também está disponível como um fácil de instalar Excel Add-Ins. Experimente Grátis!
TA-Lib.
Python wrapper para TA-Lib (ta-lib /).
Este é um wrapper Python para TA-LIB com base em Cython em vez de SWIG. Na página inicial:
O TA-Lib é amplamente utilizado pela negociação de desenvolvedores de software que exigem a análise técnica dos dados do mercado financeiro.
Inclui mais de 150 indicadores como ADX, MACD, RSI, estocástico, Bandas de Bollinger, etc. Reconhecimento de padrão de candlesia API de código aberto para C / C ++, Java, Perl, Python e Gerenciamento 100%.
As ligações originais do Python usam SWIG, que infelizmente são difíceis de instalar e não são tão eficientes quanto poderiam ser. Portanto, este projeto usa Cython e Numpy para se conectar de forma eficiente e limpa a TA-Lib - produzindo resultados 2-4 vezes mais rápido do que a interface SWIG.
Instale o TA-Lib ou leia os documentos.
Semelhante ao TA-Lib, a interface de função fornece um invólucro leve dos indicadores expostos TA-Lib.
Cada função retorna uma matriz de saída e tem valores padrão para seus parâmetros, a menos que especificado como argumentos de palavras-chave. Normalmente, essas funções terão um período inicial de "lookback" (um número necessário de observações antes de uma saída ser gerada) definido como NaN.
Todos os exemplos a seguir usam a API de função:
Calcule uma média móvel simples dos preços de fechamento:
Calculando bandas bollinger, com média móvel exponencial tripla:
Calculando o momento dos preços de fechamento, com um período de tempo de 5:
Abstract API Quick Start.
Se você já está familiarizado com o uso da função API, você deve se sentir em casa usando a API abstrata. Cada função leva a mesma entrada, passada como um dicionário de matrizes Numpy:
As funções podem ser importadas diretamente ou instanciadas pelo nome:
A partir daí, as funções de chamada são basicamente as mesmas que a função API:
Exemplo de Ta-lib bollinger bands
Esta é uma biblioteca separada de indicadores TA chamados TA-Lib que é usado para a maioria dos indicadores qtstalker. Use este plugin TALIB para acessar a maioria dos indicadores de TA populares. Médias móveis, estocásticos, RSI etc. estão todos aqui.
Veja o índice de funções tadoc e siga os links para o código-fonte de implementação TA-Lib. A função e os parâmetros de entrada e saída são descritos em seu código. Você também possui uma cópia local onde você instalou a fonte TA-Lib. Veja a lista completa (que inclui as funções do castiçal) no sistema de controle de fonte TA-Lib. Veja a explicação da camada de abstração.
Para obter informações mais detalhadas sobre TA-Lib, consulte o site da TA-Lib.
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Uso adequado de Bandas Bollinger em TA-Lib para Python.
Estou tentando criar um gráfico Matplotlib que mostra Bandas Bollinger e gráfico de preços de pares de criptografia na Poloniex Exchange. As bandas parecem funcionar quando busco dados para o par BTC / ETH, mas não para pares menos ativos, como BTC / BURST.
Aqui está um gráfico das velas de 30 minutos para BTC / ETH.
E aqui está um gráfico de 30 minutos de velas para BTC / BURST.
Parece que o desvio padrão para o par BTC / ETH é calculado corretamente e as bandas são mostradas, mas o desvio padrão do par BTC / BURST é sempre zero para que as bandas sejam desenhadas em cima do SMA de 10 dias.
Aqui está o meu código.
Esta questão é devido a um maior volume no par BTC / ETH? Qualquer ajuda é muito apreciada.
TA-Lib.
Invólucro Python para TA-Lib (ta-lib /).
Exemplos de API de função.
Semelhante ao TA-Lib, a interface de função fornece um invólucro leve dos indicadores expostos TA-Lib.
Cada função retorna uma matriz de saída e tem valores padrão para seus parâmetros, a menos que especificado como argumentos de palavras-chave. Normalmente, essas funções terão um período inicial de "lookback" (um número necessário de observações antes de uma saída ser gerada) definido como NaN.
Todos os exemplos a seguir usam a API de função:
Calcule uma média móvel simples dos preços de fechamento:
Calculando bandas bollinger, com média móvel exponencial tripla:
Calculando o momento dos preços de fechamento, com um período de tempo de 5:
TA-Lib: Biblioteca de Análise Técnica.
Ferramentas multiplataforma para análise de mercado.
O TA-Lib é amplamente utilizado pela negociação de desenvolvedores de software que exigem a análise técnica dos dados do mercado financeiro.
Inclui 200 indicadores, como ADX, MACD, RSI, Estocástico, Bollinger Bands, etc. (mais informações) Reconhecimento de padrão de castiçal Open-source API para C / C ++, Java, Perl, Python e 100% Gerenciado.
Biblioteca livre de código aberto.
O TA-Lib está disponível sob uma licença BSD, permitindo que ele seja integrado em seu próprio aplicativo comercial ou de código aberto. (mais informações)
Aplicação comercial.
TA-Lib também está disponível como um fácil de instalar Excel Add-Ins. Experimente Grátis!
TA-Lib.
Python wrapper para TA-Lib (ta-lib /).
Este é um wrapper Python para TA-LIB com base em Cython em vez de SWIG. Na página inicial:
O TA-Lib é amplamente utilizado pela negociação de desenvolvedores de software que exigem a análise técnica dos dados do mercado financeiro.
Inclui mais de 150 indicadores como ADX, MACD, RSI, estocástico, Bandas de Bollinger, etc. Reconhecimento de padrão de candlesia API de código aberto para C / C ++, Java, Perl, Python e Gerenciamento 100%.
As ligações originais do Python usam SWIG, que infelizmente são difíceis de instalar e não são tão eficientes quanto poderiam ser. Portanto, este projeto usa Cython e Numpy para se conectar de forma eficiente e limpa a TA-Lib - produzindo resultados 2-4 vezes mais rápido do que a interface SWIG.
Instale o TA-Lib ou leia os documentos.
Semelhante ao TA-Lib, a interface de função fornece um invólucro leve dos indicadores expostos TA-Lib.
Cada função retorna uma matriz de saída e tem valores padrão para seus parâmetros, a menos que especificado como argumentos de palavras-chave. Normalmente, essas funções terão um período inicial de "lookback" (um número necessário de observações antes de uma saída ser gerada) definido como NaN.
Todos os exemplos a seguir usam a API de função:
Calcule uma média móvel simples dos preços de fechamento:
Calculando bandas bollinger, com média móvel exponencial tripla:
Calculando o momento dos preços de fechamento, com um período de tempo de 5:
Abstract API Quick Start.
Se você já está familiarizado com o uso da função API, você deve se sentir em casa usando a API abstrata. Cada função leva a mesma entrada, passada como um dicionário de matrizes Numpy:
As funções podem ser importadas diretamente ou instanciadas pelo nome:
A partir daí, as funções de chamada são basicamente as mesmas que a função API:
Exemplo de
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