Dynamic Ridge Polynomial Neural Network: Previsão dos sinais de negociação não-estacionários e estacionários univariados.
Este artigo considera a previsão de dados de séries temporais ruidosos, especificamente, a previsão de sinais financeiros. Uma nova Rede Neural Polinomial Ridge Ridge (DRPNN) para a previsão de séries temporais financeiras é apresentada, que combina as propriedades tanto da ordem mais alta como da rede neuronal recorrente. Na tentativa de superar os problemas de estabilidade e convergência no DRPNN proposto, a convergência de estabilidade do DRPNN é derivada para garantir que a rede possua um estado de equilíbrio único. A fim de fornecer uma avaliação comparativa mais precisa em termos de lucro, os testes empíricos utilizados neste trabalho abrangem não apenas os critérios mais tradicionais do NMSE, que se preocupam com o bom desempenho das previsões em seu objetivo, mas também em métricas financeiras onde a O objetivo é usar as previsões das redes para gerar lucros. Foram realizadas simulações extensas para a predição de um e cinco passos à frente de séries temporais estacionárias e não estacionárias. A previsão resultante feita pela DRPNN mostra lucros substanciais em sinais históricos financeiros em comparação com várias redes neurais; a Rede Neural Pi-Sigma, a Rede de Neural de Link Funcional, a Rede Neural Polinomial Ridge de feedforward e o Perceptron Multilayer. Os resultados da simulação indicam que a DRPNN na maioria dos casos demonstrou vantagens na captação de movimento caótico nos sinais financeiros com uma melhoria no retorno de lucro e convergência rápida em relação a outros modelos de rede.
Destaques da Pesquisa.
► DRPNN manifesta comportamento altamente dinâmico não-linear induzido pelo feedback recorrente. Os DRPNNs mostram uma aprendizagem rápida, considerando que as curvas MSE terminam em menos de 90 épocas. ► DRPNNs superaram outras redes na maioria dos casos com maior retorno de lucro e menor NMSE.
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VantagePoint: Neural Network Stock Trading e Forecasting Software.
O que é uma Rede Neural?
Embora as redes neurais artificiais não sejam tão complexas quanto o cérebro humano, elas podem assumir funções semelhantes ao cérebro. Semelhante ao processo de aprendizagem humano, as redes neurais artificiais podem ser projetadas para aprender padrões da exposição a exemplos repetidos desses padrões. Como o cérebro humano, as redes neurais "aprendem" através da peneiração de dados repetidamente para encontrar padrões. Esta exposição repetida permite que as redes neurais generalizem conclusões sobre padrões relacionados, mas anteriormente não vistos.
O software Neural Network Trading da VantagePoint faz a aprendizagem para você.
O processo de reconhecimento de padrões é o que dá às redes neurais artificiais sua capacidade de fazer previsões de padrões de mercado futuros, como a direção da tendência de curto prazo dos mercados individuais. Especificamente, as Redes Neurais da VantagePoint estudam dados e "aprendem" relações sutis dentro e entre os mercados domésticos e globais relacionados. Eles podem então reconhecer padrões ocultos de repetição em dados do mercado global e usar essa informação para fazer previsões financeiras preditivas altamente precisas que você pode aplicar à sua negociação.
Algoritmos de redes neuronais dão aos comerciantes uma vantagem real.
Os algoritmos de negociação da Rede Neural são apenas um dos blocos de construção da revolucionária tecnologia da VantagePoint que dá aos comerciantes como você previsões de mercado altamente precisas para uma vantagem definitiva.
Louis Mendelsohn, pioneiro em software de negociação de rede neural reconhecido e fundador da nossa empresa, e sua equipe de pesquisa, o Grupo de Tecnologias Predictivas, gastaram milhões de dólares e quase três décadas pesquisando e aplicando redes neurais aos mercados financeiros globais. O Sr. Mendelsohn escreveu extensivamente sobre redes neurais e sua aplicação nos mercados globais e tendências de previsão em numerosos livros de dezenas de artigos técnicos em revistas financeiras nos últimos vinte e cinco anos.
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Com sede em Wesley Chapel, Flórida, ao norte de Tampa, Market Technologies, os fabricantes do VantagePoint Software permanecem na vanguarda da pesquisa de software comercial e desenvolvimento de software. Nosso trabalho está enraizado na aplicação de tecnologias de inteligência artificial para a análise do intermarket dos mercados financeiros globais interconectados de hoje, utilizando uma poderosa ferramenta matemática conhecida como redes neurais.
Neural Trading: chaves biológicas para lucrar.
O cérebro humano é um dos objetos mais complexos do universo conhecido. Não é a sua velocidade de processamento superior e espaço de armazenamento que o tornam extraordinário, mas sua capacidade de aprender e se adaptar. Recentemente, cientistas da computação concentraram seus esforços em escrever software que permite aos computadores imitar essa capacidade de aprendizagem. Tais esforços são realizados através do que agora é conhecido como rede neural. Esta tecnologia tem várias aplicações, particularmente na previsão e negociação de vendas. Este artigo analisa a forma como as redes neurais funcionam e como elas podem ser aplicadas na negociação.
As redes neurais são essencialmente uma coleção de neurônios interligados, cada um contendo várias entradas e saídas. Essas entradas variam em termos de peso (importância) e freqüência. Enquanto isso, as saídas são uma função de entradas líquidas. A imagem abaixo dos neurônios biológicos demonstra a interação dos neurônios:
Aqui vemos o neurônio azul enviando um impulso ao neurônio amarelo. O neurônio amarelo pode estar recebendo outras entradas (variando de força) de outros neurônios, mas envia apenas um sinal (uma função de todas as entradas).
Agora, aqui é como podemos aplicar esse processo de entrada-saída a um computador:
O diagrama acima mostra uma série de entradas com força variável sendo inserida em uma função que produz uma saída. A construção de redes neurais artificiais fica muito mais complicada a partir daqui; envolve modelos neurais e matemática que estão além do escopo deste artigo. No entanto, se você quiser saber mais sobre como eles funcionam, clique aqui.
Embora não sejam tão complexas quanto as suas contrapartes biológicas, esses componentes acabarão por imitar a maneira como nosso cérebro funciona, a fim de tomar decisões mais rápidas e precisas.
Negociação com Redes Neurais.
Então, o que torna essas redes tão especiais quando aplicadas na negociação? Bem, muitos fatores contribuem para fazer um comércio: análise fundamental, análise técnica, sentimento do mercado, fatores econômicos e mesmo (sem dúvida) aleatoriedade em si. Fazer sentido de tudo isso pode se tornar um problema. Muitas aplicações comerciais são capazes de considerar um ou dois desses fatores, mas nenhum deles pode levar todos eles em conta. As redes neurais são usadas para preencher esse vazio.
O que fazem as redes neurais?
As redes neurais utilizadas na negociação variam muito. Eles variam daqueles que dependem puramente de conceitos genéticos para aqueles que envolvem complexos modelos de redes neurais.
Os modelos neurais que utilizam programação genética pura utilizam dados históricos (insumos) e equações geradas aleatoriamente (funções) para criar regras efetivas de compra / venda. O processo começa com a criação de um "indivíduo" executando as entradas através de uma determinada função. Em seguida, indivíduos aleatórios (dos quais os melhores artistas recebem preferência) são levados a criar um híbrido de segunda geração. Este processo continua através de várias gerações, cada um aperfeiçoando a equação. O resultado, em teoria, é uma equação perfeita que poderá gerar sinais de compra / venda lucrativos.
Felizmente, grande parte disso pode ser realizada através de um programa de interface gráfica-usuário (GUI) fácil de usar. Aqui está um exemplo do Merchant of Venice, que é um projeto gratuito sobre análise de patrimônio:
Aqui você pode simplesmente inserir o número de gerações que o programa deve executar, o número de indivíduos em cada geração, o número de indivíduos aleatórios que devem ser selecionados de cada geração para criar o híbrido e assim por diante.
Os outros tipos de aplicativos de negociação neural permitem que você crie redes neuronais reais ao invés de simplesmente usar os conceitos genéticos. Uma dessas aplicações é Joone, outro programa livremente disponível. Eles oferecem plug-ins que recebem entrada de fontes como Yahoo! Finanças, e permitem que você crie suas próprias redes neurais. Veja como se destaca esta aplicação:
Aqui podemos ver o plug-in de entrada do Yahoo! Finanças, a função sendo aplicada e um gráfico mostrando correlações sendo impressas. Versões simplificadas deste tipo de aplicação também estão disponíveis comercialmente.
Quem usa o Neural Trading?
Além disso, muitos críticos dizem que a idéia de software ser capaz de "aprender" os mercados é falho. Se os seres humanos não conseguem prever os mercados com certeza, como é possível criar um software que possa realizar algo que nem compreendemos completamente?
Como você pode imaginar, existem várias alternativas comerciais disponíveis. No entanto, faça uma abordagem com cuidado, pois muitos desses serviços e aplicativos de sinal podem ser enganadores. Afinal, se alguém desenvolveu um sistema que obteve lucros garantidos sem qualquer trabalho por parte do comerciante, por que essa pessoa o venderia ao público? Certifique-se de fazer sua pesquisa antes de comprar um sistema que faça garantias. Ou, se você é ambicioso, tente criar um para você usando uma das ferramentas acima mencionadas.
As redes neurais funcionam tomando uma série de entradas ponderadas e colocando-as em uma função para fornecer uma saída. Essas saídas são, por sua vez, aplicadas às gerações subsequentes para efetivamente "aprender" como prever os eventos com mais precisão. Muitas empresas oferecem aplicativos que permitem criar redes neurais e ainda mais empresas que lhe vendem redes neurais. A teoria está sendo lentamente melhorada e até adotada por alguns na comunidade comercial. O tempo indicará até que ponto as redes neurais irão mudar os mercados no futuro.
Redes Neurais e Suspicious Edge.
Gostei desse diagrama de como os fundos de hedge usam redes neurais para encontrar sinais comerciais:
Parece um pouco & # xA0; ocupado, no entanto; Eu tomei a liberdade de elaborar uma versão simplificada que espero não sacrificar muito poder explicativo:
O original é deste artigo sobre "aprendizagem profunda" no investimento:
Considere um quant procurando fatores que possam empurrar um estoque em um índice de referência. Hoje, um analista tem que selecionar manualmente fatores como rácios de preço-lucro para testar. Um quant usando aprendizagem profunda dá à rede neural um alvo de preço e, em seguida, alimenta o modelo com dados em bruto da empresa e do mercado. Os neurônios artificiais são funções matemáticas que destroem dados. À medida que se move através das camadas, os neurônios se autoajam - ou aprendem - para se aproximar do objetivo: encontrar fatores que prevêem quando o estoque atingirá o alvo.
Há um famoso hacker koan sobre o assunto.
Uma coisa básica para pensar sobre a inteligência artificial no investimento é que existe algum universo finito de coisas que você poderia chamar de "dados de mercado" e "quot; preços e volumes e informações do livro de pedidos e o que quer que seja. Muita energia sempre passou a interpretar esses dados, sob a forma de "análise técnica humana", "quot; ou & # xA0; de modelos cada vez mais sofisticados de AI / máquina-aprendizagem / aprendizagem profunda / what-have-you que procuram padrões. A eficiência do mercado de forma fraca diz-lhe que, a longo prazo, você pode fazer algum dinheiro fazendo isso, mas isso não significa que você pode fazer uma boa vida enquanto aguarda o longo prazo para chegar. Qual a eficiência da forma fraca é & # xA0; realmente & # xA0; dizendo-lhe que os modelos de computador irão gradualmente melhorar e melhorar os preços históricos da mineração para obter informações sobre os preços futuros, até que não haja mais informações úteis para serem esvaziadas desses dados.
Então, há outro universo de coisas que você poderia chamar de "dados fundamentais". & # XA0; Esse & # xA0 coisas como rácios preço-lucro: as empresas públicas relatam seus ganhos, para que você possa puxar uma série de ganhos dados, extrair uma série de dados de mercado (o preço das ações da empresa), alimentá-los no computador e ver se o computador recebe alguma idéia sobre como os ganhos prevêem os preços. Ou você pode puxar cada número que & # xA0; todas as empresas informam em um banco de dados financeiro & # xA0; e deixe o computador descobrir quais números são significativos e quais são. Todos os computadores têm mais ou menos & # xA0; bancos de dados financeiros semelhantes, então você espera que eles sejam realmente bons em & # xA0; minerá-los para sinais, até que não haja mais informações úteis para serem esvaziadas desses dados. # xA0;
Estamos já bem abaixo desses dois caminhos. Se você começar um hedge fund e dizer "minha idéia brilhante é comprar estoques que subiram, porque eu acho que eles vão continuar," ou "Eu vou comprar estoques que têm bons ganhos, porque acho que os estoques e # xA0, com bons ganhos devem subir, & quot; Você vai parecer um pouco ingênuo. Esses são trabalhos para um "beta inteligente" financiar estes dias - ou para uma rede neural muito inteligente - não para um gerente humano intrépido. & # xA0;
Então, existe um universo muito mais amplo de coisas que você poderia chamar. Tudo o que acontece no mundo? Isso é como: as pessoas estão tweeting sobre uma empresa? Quais as palavras em seus tweets? # XA0? Existem carros nos estacionamentos das lojas de uma empresa de varejo? De que cor são os carros, e quão longe da porta eles estacionam? Qual é o sinal astrológico do diretor executivo? Sua desvantagem de golfe? Em que carro de cor ele dirige, e o quão longe da porta ele estaciona? Um problema com todos esses dados é que é difícil saber se ele & # xA0; prever os preços futuros das ações. Isso é, suponho, onde a rede neural é útil. Mas um problema maior é apenas reconhecê-lo como dados, e depois obtê-lo. Sua rede neural - ou um estudante de graduação com uma planilha eletrônica - pode dizer se os CEOs & apos; as desvantagens do golfe prevêem os preços futuros das ações. Mas primeiro você tem que colocar as desvantagens de golfe na rede neural - o que significa que deve ocorrer para você que a rede pode estar interessada. A rede neural pode ser melhor em perguntar e responder às suas próprias perguntas sobre os dados do que as abordagens anteriores de aprendizagem em máquina eram. Mas você ainda precisa dar os dados certos para questionar. & # XA0;
Procuradores federais repetidamente, embora informalmente, insinuaram que Carl Icahn vazou & # xA0; informações sobre seus planos para comprar a Clorox Inc. para seu amigo do jogador esportivo, Billy Walters. Eles fizeram isso em 2014, sob a forma de vazamentos do FBI para o Wall Street Journal. E eles fizeram isso, ontem, em uma audiência no julgamento de insider trading de Walters. Mas eles nunca cobriram Icahn com nada, e, embora tenham cobrado Walters com insider trading em outros estoques, eles não conseguiram; carregou-o com insider & # xA0; negociação em Clorox.
Por que não? Uma possibilidade é que eles não têm nenhuma evidência real de que Icahn vazou & # xA0; seu Clorox planeja. (Icahn e o advogado de Walters, ambos negaram qualquer vazamento.) Mas aí, outra possibilidade, mais interessante, que discutimos em 2014. Mesmo que: Icahn & # xA0; fez & # xA0; vazou seus planos para Walters, não é claro que isso seria ilegal. Isso leva as pessoas loucas, mas: é perfeitamente legal negociar com o conhecimento interno de suas próprias intenções. & # XA0; Não só isso: Suas intenções são do seu negócio, e se você quer contar a seu amigo sobre elas, então ele pode negociar também , você pode seguir em frente. Negociar informações materiais não públicas é apenas ilegal se essa informação for obtida em violação de um dever para com alguém.
Esse não é um conselho legal, e há complicações. A oferta da Icahn para comprar a Clorox veio através da Icahn Enterprises L. P., que tem acionistas públicos, então ele pode ter tido um dever para eles manter seus planos em segredo. (Além disso, se ele tivesse planejado uma oferta de & # xA0; tender & # xA0; as regras seriam mais estritas - mas ele não conseguiu.) Mas há, pelo menos, uma chance decente de que, se Icahn tivesse chamado Walters e dissesse & quot , ei, eu vou comprar Clorox, você deve obter alguns, & quot; & # xA0; Isso seria totalmente legal. & # xA0;
De qualquer forma agora os promotores querem apresentar provas disso no julgamento de Walters:
Os promotores alegaram que a introdução dos negócios da Clorox demonstraria um padrão de negociação suspeita pelo Sr. Walters.
& # x201C; Gostaríamos que o jurado soubesse que obtendo esse tipo de vantagem, ele também o fez em outros estoques, & # x201D; disse Michael Ferrara, um dos procuradores. & # x201C; Nós gostaríamos de dizer aqui também outras negociações suspeitas. & # x201D;
O advogado de Walters objetiva, corretamente, que, mesmo que eles tivessem falado sobre Clorox, "não há nenhuma base para sugerir que isso violaria as leis de valores mobiliários. & Quot;
Mas é claro que os promotores não querem discutir os negócios da Clorox porque eles / xA0; leis de valores mobiliários violados. Eles querem contar ao júri sobre os negócios da Clorox porque eles / xA0; Parece engraçado. Eles são "suspeitos". & Quot; Eles envolvem "esse tipo de vantagem". Eles parecem Walters & # xA0; gostava de trocar quando soubesse coisas que ninguém mais conhecia.
O que você e eu conhecemos está bem. Negociar quando você tem informações que outras pessoas não têm é a definição de investimento informado. É o que faz as pessoas gastar milhões de dólares em analistas e pesquisas e acesso corporativo e redes neurais. O objetivo dos mercados de capitais é incorporar informações em preços, criar incentivos para que as pessoas encontrem informações e depois troquem nela. Uma regra que "negociação informada é ilegal" - que & # xA0; borda & # xA0; é ilegal - prejudicaria os mercados de capital de & # xA0;
E ainda parece ser a teoria & # xA0; que os promotores acreditam. Ou, em qualquer caso, eles não precisam acreditar que & # xA0; ter vantagem é realmente ilegal. (Afinal, eles não cobraram Walters com os negócios da Clorox.) Eles só têm que acreditar que um júri irá # # xA0; pense & # xA0; É ilegal. Qual é uma boa aposta.
O processo da Bill Gross contra o Pacific Investment Management Co. & # XA0 sempre me pareceu absurdo, como ação judicial, mas sim, muito razoável e como um projeto de jornal. Gross teve alguns problemas com a Pimco que ele trabalhou escrevendo-os e enviando-os para um tribunal como parte de um processo de US $ 200 milhões. A história é basicamente que Pimco estava indo para o tiroteio Gross, então ele puxou um "você pode me despedir, eu desisto" e saiu pela porta por conta própria. Ele aconteceu de fazer isso apenas antes do final do terceiro trimestre de 2014, então ele perdeu seu bônus de US $ 80 milhões para o trimestre de & # xA0 ;. (Para o trimestre!) & # XA0; Você pode ver por que ele se sentiu difícil por: Ele ganhou US $ 80 milhões, e a decisão injustificada de Pimco e # xA0; demitir ele o privou do bônus que ele ganhou. & # xA0; Isso não é muito um argumento legal: & # xA0; Pimco & # xA0; hadn 't & # xA0; o demitiu, e a norma em finanças é que você não tem direito a um bônus se você sair antes de ser efetivamente pago. Mas seus sentimentos & # xA0; eram perfeitamente compreensíveis. & # xA0; & # xA0;
Ontem Gross liquidou seu processo com a Pimco, por "mais de US $ 80 milhões", que vai para a fundação de caridade de Gross. Então eles . deu-lhe o bônus, então? Isso faz sentido. Por um lado, eles provavelmente não se obrigaram a dar-lhe o bônus, já que ele desistiu antes que o trimestre acabasse. Por outro lado, é um tipo de movimento desagradável para disparar - ou "concluir de forma construtiva" - alguém antes do bônus, e depois o acumule no bônus. É claro que a ruptura nas relações entre Gross e Pimco apresentou muitos movimentos desagradáveis em ambos os lados. & # XA0; "PIMCO sempre foi uma família para mim". disse Gross em um comunicado, e, como qualquer família, às vezes há desentendimentos. Às vezes, esses desentendimentos envolvem birras e batidas de portas. Esta solução permite que eles ajustem as coisas como adultos, com todos expressando palavras gentis através de dentes cerrados. "PIMCO está dedicando um novo" Funders Room "& quot; em sua sede a Gross e seus outros fundadores. Jon Shazar sugere que deveria ser o banheiro.
A & # xA0; grande vantagem do bloco é o fato sociológico de que as pessoas querem falar sobre como melhorar os processos de back-office nos bancos. & # XA0; Como escrevi um tempo atrás: "Se você anunciar que você estão atualizando o software de banco de dados usado por um consórcio de bancos para rastrear negócios de derivativos, o New York Times não escreverá um artigo sobre isso. Se você diz que está bloqueando o software blockchain usado por um blockchain de blockchains para blockchain blockchain blockchains, o New York Times bloqueará uma cadeia de bloqueio sobre isso. & Quot; Então, estou ansioso para informá-lo de que um consórcio de bancos está trabalhando para atualizar o software de banco de dados que seus membros usam para rastrear negócios e o Wall Street Journal escreveu um artigo sobre isso, e & # xA0; a palavra "cadeia de blocos" não aparece uma vez. Eu também fiquei espantado:
As conversas em torno desse esforço estão em um estágio inicial, mas até agora incluíram vários bancos, como Goldman Sachs Group Inc., Morgan Stanley e Bank of America Corp., disseram as pessoas. Se a idéia se materializar, ela poderia criar uma joint venture que permita aos bancos compartilhar processos comerciais e tecnologia.
A esperança é que isso seria amplamente utilizado pela indústria e, eventualmente, cortaria pelo menos US $ 2 bilhões dos bancos # x2019; gastos anuais, disseram as pessoas.
A idéia básica é que os processos de processamento e liquidação pós-negociação na indústria financeira são um pouco precários. Cada banco tem seus próprios sistemas, e a reconciliação entre esses sistemas geralmente é lenta e buggy. & # XA0: Obter um monte de bancos juntos para melhorar esses sistemas parece reduzir custos, melhorar a velocidade e reduzir os riscos. A transformação total da estrutura do sistema financeiro, movendo todos os dados financeiros e de identidade humanos para uma única cadeia de blocos unificada, também é uma coisa que você poderia fazer. Mas eles são principalmente projetos separados. Basta fazer com que os bancos de dados funcionem melhor é um bom começo.
É improvável que os índices de capital mais elevados evitem uma crise financeira. Isto é empiricamente verdadeiro tanto para toda a história das economias avançadas entre 1870 e 2013 quanto para o período pós-Segunda Guerra Mundial, e mantém dentro e entre países. Chegamos a esta surpreendente conclusão usando dados recém-coletados no lado do passivo dos bancos & # x2019; balanços em 17 países. Um indicador de solvência, o índice de capital não tem valor como preditor de crise.
Aquele "de um novo documento de trabalho", o Banco Capital Redux: Solvência, Liquidez e Crise, & quot; por & # xD2; scar Jord & # xE0 ;, Bj & # xF6; rn Richter, Moritz Schularick & # xA0; e Alan M. Taylor. A notícia não é ruim; "recuperações de recessões de crise financeira são muito mais rápidas com o maior capital do banco. & quot; Ainda assim, se sua abordagem one-size-fits-all para prevenir futuras crises financeiras é exigir que os bancos tenham muito mais capital, isso parece um resultado decepcionante. O problema é que "mais capital bancário poderia refletir mais riscos no lado do patrimônio", & quot; porque "quanto mais os riscos que o setor bancário adquire, mais mercados e reguladores vão exigir que os bancos mantenham buffers mais elevados".
Há uma história de brinquedo intuitiva e # xA0, que você poderia contar aqui, uma que é semelhante a muitas outras histórias em finanças. Na década de 1870, quando os autores & apos; os dados começaram, os bancos foram muito bem capitalizados - "cerca de 30% de capital para ativos" em média - mas, em termos modernos, não faziam ideia do que estavam fazendo. Eles simplesmente falam com você e apertam suas mãos e examinam seus livros contabilizados à mão, e perguntem aos anciãos da vila se você fosse de caráter definitivo e, se tudo derrotado, eles lhe dariam um empréstimo. & # xA0; eles nem pensariam em comprar swaps de inadimplência de crédito contra isso. & # xA0; houve crises o tempo todo, porque os banqueiros tomaram todos esses riscos estúpidos que eles não entenderam. Mas havia uma grande quantidade de capital no sistema e eles se afastaram das crises uma e outra vez. Em 2017, há muito mais ciência, muito mais maneiras de rastrear e limitar e limitar o risco, e as crises são mais raras. E porque eles são mais raros, os bancos se sentem confortáveis com muito menos & # xA0; capital. E assim as crises, embora mais raras, são pior.
Em outro lugar: & # xA0; "Credit Suisse Group AG disse que os seus buffers de capital são fortes o suficiente para considerar alternativas a uma oferta pública inicial da unidade bancária suíça, sinalizando que pode estar aberto à venda de ações para manter a total propriedade do seu mais lucrativo negócios. & quot; & # xA0;
Alguém roubou uma gigante moeda de ouro.
Os ladrões invadiram o Museu Bode da capital alemã antes do amanhecer de segunda-feira e fizeram uma enorme moeda de ouro de 100 quilos (221 libras) no valor de milhões de dólares, informou a polícia.
O porta-voz da polícia, Stefen Petersen, disse que os ladrões aparentemente entraram através de uma janela cerca de 3:30 da manhã, entraram em um gabinete onde a "Big Maple Leaf" A moeda foi mantida e escapou com ela antes que a polícia chegasse.
Uma escada foi encontrada pelas vias férreas próximas.
Espero que eles usem camisas de listrada e máscaras anti-roubo e bigodes de guiador, e carregaram a moeda em uma grande bolsa com um sinal de dólar e escaparam para baixo, e essas trilhas em um vagão manivela acompanhado de & # xA0 música jazz jazzística. Espero que tenham usado a moeda para comprar & # xA0; gum and & # xA0; obter mudança. Que grande crime! & # XA0; Há tantos crimes financeiros etéreos estúpidos nos dias de hoje. Algumas pessoas usam computadores sofisticados para invadir megabanks globais para roubar endereços de e-mail. Esses caras usaram uma escada para escalar em um museu e roubaram uma moeda de ouro de grandes dimensões com "1 milhão de dólares". literalmente marcado no rosto. (Vale a pena muito mais do que isso, mas todos sabem que é divertido dizer "um" e # xA0; milhão e # xA0; dólares. ") Se você se encontra em uma posição em que você está pensando em comprometer-se crime, eu quero que você se pergunte: esse crime financeiro é tão legal quanto roubar uma moeda de ouro de 221 libras em milhões de dólares? Se a resposta for não, dê uma falta. & # XA0;
As pessoas estão preocupadas com os unicórnios.
Aqui está Maureen Dowd em Elon Musk, que é o fundador da & # xA0; Space Exploration Technologies Corp., ou SpaceX, o Space Unicorn (Elasmotherium ouranou) e quem tem planos ainda mais ambiciosos:
Ele disse que a maneira de escapar da obsolescência humana, no final, pode ser por meio de um processo de fusão de inteligência biológica e inteligência mecânica. # X201D; Esta mente-meld de Vulcan poderia envolver algo chamado de laço neural e uma malha injetável que literalmente arrasaria seu cérebro para se comunicar diretamente com os computadores. & # XA0;
A idéia do laço neural vem, é claro, com uma inicialização, chamada Neuralink Corp. Também: "Robôs sexuais"? Eu acho que isso é bastante provável, & quot; diz Musk.
Eu escrevi sobre o fato inevitável e um pouco embaraçoso de que os subscritores da oferta pública inicial da Snap Inc. iniciaram a cobertura de pesquisa com o & # xA0; muitas avaliações de compra.
Em outras partes da notícia Snap: "O grupo de lobby que representa os maiores gestores de investimento do Reino Unido está instando os índices FTSE Russell, MSCI Global e S & P Dow Jones a evitar a inclusão da Snap Inc. em seus índices, porque emitiram apenas ações sem direito a voto. ; Já falamos disso antes: os gerentes de investimento podem genuinamente querer evitar ações sem direito a voto, como Snap, mas não têm escolha se estiverem incluídas nos índices. À medida que o mundo se torne mais indexado, os provedores de índice tornar-se-ão cada vez mais os principais árbitros dos padrões de governança corporativa. Qual é um papel estranho para eles?
O que o futuro do S. E.C. O Executivo detém sob Jay Clayton. Uma abordagem para os dados de referência do instrumento financeiro. O imposto sobre os lucros do petróleo da Saudi Aramco é cortado para se preparar para I. P.O. Como o CEO da Sears, Lampert, ganha dinheiro com as lojas. Tronc Feud Escala como o Investidor do Billionaire exige acesso aos registros. O executivo Huishan não alcançável expõe a dívida chinesa, riscos bancários. A Proposta FASB procura compilar & # x2018; Hedge Accounting & # x2019; Requisitos. Uma vez dourada, os proteges do fundo de hedge de Robert Rubin perdem algum brilho. Deutsche Bank in Bind Over sobre como modificar uma dívida de trunfo de $ 300 milhões. Trump to cancelar as políticas de Obama visando o compromisso do clima de Paris. A indústria de viagens nos Estados Unidos tem medo de uma década de perda e # x2019; Sob Trump. HFT como uma visão sobre onde fintech está indo. "As mudanças tecnológicas também podem proporcionar oportunidades para um novo tipo de seguro pessoal - para carros voadores." O Programa Anti-Burnout de US $ 100.000 para CEOs. Pesquisa: Quando os CEOs recebem Prêmios, eles fazem mais aquisições. Garrafas de vinho sem gotejamento. Martinis batalhados. Cão de heroína. Hockey dog. & # XA0; Alone in the Wild por um ano, os participantes da TV sabem que o Show foi cancelado. & # XA0;
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